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    2. 經典案例
      • 金融大數據解決方案
      • 汽車大數據解決方案
      • 政府大數據解決方案
      • 鐵路大數據解決方案
      • 電力大數據解決方案
      • 軍工大數據解決方案
      • 解放軍總裝備部
      • 中國航天科工集團
      • 航天科技集團

      化工企業應用

      發布于:2019-11-28 16:43來源:北京軟件開發公司 作者:北京大數據公司 點擊:
      北京軟件開發公司華盛恒輝認為,現代化工生產具有規模超大、能量密集、產物多樣的特點,歷來都是安全生產的重中之重。隨著我過經濟的飛速發展,對各類基礎化學品的需求日益增長,裝置規模不斷擴大,其中相當一部分生產過程,是在高溫高壓的條件下處理大流量的易燃、易爆、有毒物料。近些年發生的一系列化工事故及引發的后續災害,使人們逐漸認識到提高化工生產過程安全的重要性和緊迫性。通過大數據技術進行安全預警和防范將企業日常隱患排查數據、監測數據進行分析計算,生成安全生產預警指數圖,利用預測理論,定量表示未來安全生產發展趨勢,對企業安全生產狀況做出預測。
      一、預警原理
      化工行業企業安全生產預警系統的基本原理為Reason模型(瑞士奶酪模型)、海因里希法則。
      1)Reason模型:事故的發生不僅有一個事件本身的反應鏈,還同時存在一個被穿透的組織缺陷集,事故促發因素和組織各層次的缺陷(或安全風險)是長期存在的并不斷自行演化的,但這些事故促因和組織缺陷并不一定造成不安全事件,當多個層次的組織缺陷在一個事故促發因子上同時或次第出現缺陷時,不安全時間就失去多層次的阻斷屏障而發生了。同樣的道理,我們認為企業的安全事故也很少是由于單個因素而造成的,多數安全事故是由于多個時間或失效同時發生時才造成的。危險源被存在多個缺陷或“孔洞”的保護屏障所阻擋,當這些孔洞正好在一條直線上時,危險源就斜放出來,并造成發生傷害的可能。
      2)海因里希法則
      美國人海因里希通過分析工傷事故的發生概率,為保險公司的經營提出的法則。海因里希統計了55萬件機械事故,其中死亡、重傷事故1666件,輕傷48334件,其余則為無傷害事故。從而得出一個重要結論,即在機械事故中,死亡、重傷、輕傷和無傷害事故的比例為1:29:300,國際上把這一法則叫事故法則。這個法則說明,在機械生產過程中,每發生330起意外事件,有300件未產生人員傷害,29件造成人員輕傷,1件導致重傷或死亡。
      二、監控系統
      對罐內液位、溫度、壓力、罐區可燃氣體、閥門狀態進行監測。監控系統主要采集模擬量、數字量、開關量等數據。
      1)模擬數據量的采集:需要采集的模擬量主要有溫度傳感器、壓力傳感器、可燃氣體檢測儀等輸出的4~20mA電流信號。
      2)開關量的采集:需要采集閥門狀態、繼電器狀態、手動/自動選擇開關狀態。
      3)數字量的采集:主要是液位變送器、輸油管上流量計數器計數脈沖的采集。
      三、操作控制
      控制功能功能齊全,控制算法豐富,集連續控制、順序控制和批處理控制于一體,可實現串級、前饋、解耦、自適應和預測控制等先進控制,并可方便地加入所需的特殊控制算法。主要包括對泵進行啟??刂?,對消防水噴淋進行控制。本系統可以全自動管理和控制監控工作,實現流程作業情況能在中控室監視器監看,為了確保在特殊情況下人可以超越計算機進行控制,系統還設置了自動控制方式的轉換的開關。


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